“這項《一種地震記錄的方波壓制方法》專利,已成功應用于多個關鍵勘探項目,大幅提升了地震資料數據處理效率與精度。” 中國石化江漢油田研究院采集處理所方法研究及軟件開發崗彭連滔拿著專利授權證書時,難掩眼中的興奮。
如今,彭連滔手握6項專利申請、4項軟件著作權,并在2021年湖北省青年職業技能大賽計算機程序設計員決賽中榮獲全省第八名的好成績,被省委、省人社廳聯合授予“湖北省青年崗位能手”稱號。這些榮譽的背后,是他用代碼為石油勘探行業開辟數字化新路徑的不懈探索。
2018年的南京,當彭連滔站在中石化第一屆網絡安全競賽的賽場上,望著鎮海煉化、勝利油田選手自信的身影,忽然意識到:原來石油行業的代碼世界如此廣闊。那次比賽他以攻防專業個人賽第六名的成績驚艷全場,也讓他更加看清了自己內心的方向。三個月后,他進入研究院,深耕方法研究與軟件開發領域。
現場微地震監測的痛點,成了他突破自我瓶頸的關鍵之路。在《微地震監測技術在復興、紅星地區的應用》這個項目中他發現,面對人工識別事件的低效困境,需要做大量的人工判斷工作,費時費力。彭連滔開始思考:是否有簡潔的方法能實現有效識別呢?“AI深度學習技術”在腦海中一閃而過。靈感迸發后,他連續三個月足不出戶,啃透二十多本專業書籍,寫滿三個筆記本。
連續數月,辦公室的燈光亮到深夜。彭連滔把自己埋在數據和代碼里,困了就在折疊床上瞇一會兒。有次調試模型時,他發現傳統的算法在處理低信噪比信號時存在較大缺陷,于是連夜修改算法框架。
經過反復的微地震數據資料處理后,在現場實際監測記錄2TB的信號中,提取了2100個噪聲數據樣本,以及324個強、弱能量級別典型的事件數據樣本中測試時,程序突然輸出了一組令人振奮的測試結果。
彭連滔及團隊對信號處理方法進行了研究,提出了更加凸顯事件信號的方法,較大地放大了事件信號特征。同時,基于殘差收縮網絡噪聲環境下識別能力強,他們對殘差收縮網絡進行了多尺度改進,提高網絡在噪聲環境下的細節感知能力,將信號增強與殘差收縮網絡相結合的地面微地震事件識別方法引入AI,大大提高了地面微地震事件的識別精度,并提交了一項發明專利的申請。
在專注技術研發的同時,彭連滔也關注著一線工作的實際需求。“小彭,能否開發一款能自動匯總野外采集數據的手機軟件,現在純手工紙質記載太不方便了。”采集監督人員楊波說道。
原來,傳統的記錄方式不僅效率低,還易出錯。彭連滔爽快應下,經過一個多月的研究和“敲敲打打”,“take notes”手機軟件成功問世。
該軟件能詳細記錄項目信息,自動生成Excel表格,但因手機型號差異出現兼容性問題,他又反復調試優化,最終讓軟件適配多種機型。大家稱這款軟件為“隨手記”,它不僅能快速錄入信息,還可通過關鍵字檢索歷史數據,從源頭上保障了地震采集施工質量。
工位旁那本翻卷邊的筆記本,密密麻麻記錄著無數個攻堅的日夜。無數個與代碼較勁的深夜,彭連滔始終懷揣初心。“我的代碼,要成為石油勘探的數字羅盤。”他目光堅定,繼續在代碼的世界里,為行業探索更多可能。
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