中化新網訊 記者從中國信息通信研究院(簡稱中國信通院)獲悉,近日該院發布工業互聯網互操作智能柔性試制線成果,并聯合產業單位正式啟動工業數據質量提升行動。
在人工智能深度賦能工業發展時代,數據作為原材料正發揮著越來越重要的作用,其標準化程度與質量直接決定工業體系的智能化效率、協同能力和決策水平。為此,中國信通院聯合產業單位依托“信息模型伙伴計劃”,在電子制造與機床等領域進行信息模型應用驗證,建設工業互聯網互操作智能柔性試制線。在電子制造領域,中國信通院、華為等單位面向某電子裝聯產線元器件組裝4個環節、10種交互場景,研制10類設備交互信息模型,使產線噪聲、振動與聲振粗糙度(NVH)測試異常分析耗時由8小時縮短至3分鐘,產品一次不良率從10%下降至0.8%。在機床制造領域,中國信通院、沈自所、華中數控等單位在某智能制造基地建設工業互聯網互操作智能柔性試制線,部署數控裝備工業互聯通訊協議(NC-Link)數據通信網關。基于信息模型技術,試制線上80余款軟硬件系統完全互操作,覆蓋10個系列、近30種機床零部件生產,使機床加工效率提升25%,實現多品種、小批量、柔性化的高效智能制造模式。
據中國信通院有關負責人介紹,面向工業數據標準化與高質量需求,該院將在“信息模型伙伴計劃”基礎上,開展工業數據質量提升行動,分行業實施工業數據質量提升工程。一是打造標準化工業數據應用環境,分行業構建數據標準應用架構,推進重點領域數據標準研制。二是完善數據加工工具和數據集,補齊數據標注工具鏈,面向電子、電力、機械等重點行業,建立行業級高質量數據集。三是開展工業信息模型、機理模型、知識模型等研究,建立“大模型+專業小模型”服務體系,提升數據采集和模型服務能力。
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