AI產業邁入規?；瘧眯码A段

我國已有433款大模型提供服務

中化新網訊 在日前召開的2025世界移動通信大會上，國家互聯網信息辦公室副主任王京濤介紹，截至目前我國已經有433款大模型完成備案，并上線提供服務。與會專家表示，大模型備案數量激增印證了我國大模型研發能力的躍升，為我國數據要素與產業場景深度融合打下了堅實基礎，推動我國人工智能（AI）產業邁入規模化應用新階段。

北京市社會科學院經濟研究所副所長、研究員鄧麗姝認為，我國AI大模型發展形成了較完整的產業體系，創新能力不斷增強。目前，我國已形成涵蓋基礎層、模型層、應用層的大模型產業布局，貫通基礎研究、技術創新、商業應用的大模型創新鏈、產業鏈實現融合發展。與此同時，我國大模型低成本高效能的特質疊加開源戰略，推動大模型向普惠性融合創新基礎設施轉化，暢通了AI技術應用落地的“最后一公里”，有力促進大模型向生產端、服務端、消費端應用滲透，提升了中小企業應用率。

北京市科學技術研究院創新發展戰略所研究員王凱表示，AI大模型讓數據使用能力大幅提升?！按饲昂芏囝I域都面臨大量的數據集合在眼前，卻很難切入分析的問題。AI技術切入后，不僅是數據分析，更是一種新知識的產生。因為這種分析是系統的、深入的、全面的、交叉的、關聯的。”王凱說。

談及AI與制造業的雙向賦能，與會專家普遍認為，我國門類齊全的制造業數字化、智能化轉型升級，為大模型深度創新應用提供了精深場景支撐；智慧制造、智慧醫療、智慧交通等未來產業在多模態數據處理、跨領域場景融合、高水平智能迭代等方面的復雜場景需求，反向拉動大模型進行高精度、高水平的迭代升級。

“在AI、大數據等新一輪科技變革中，數量眾多的互聯網平臺企業推動科技創新走向前沿，展現了強勁的競爭力。”中央黨校（國家行政學院）經濟學教研部政府經濟管理教研室副主任汪彬說，隨著我國AI大模型廣泛深入滲透，產業數字化轉型向產業智能化、融合化、生態化加速躍升。在工業領域，制造業企業利用AI大模型基于訂單、物流、庫存等多源數據預測需求波動，有效縮短產品庫存周期，大大節約了成本。他認為，我國憑借多年來的技術積累，已從應用端逐步向底層技術突破，尤其是各種外部環境壓力，倒逼加快實現科技自立自強，這在AI大模型領域體現得特別充分。今后，企業將越來越注重底層技術開發和基礎研究，為AI的進一步發展打下堅實基礎。