大數據AI擬合十六烷值技術試點見效

  “這項技術真不錯，僅用2分鐘就能完成十六烷值精準擬合，比照實際檢測節省了2個小時。”日前，中國石化天津石油質檢中心質檢員姜丹妮完成柴油內部抽檢工作后感慨道。她所說的技術，是中國石化銷售股份有限公司（以下簡稱銷售公司）應用技術研究院自主研發的大數據人工智能（AI）擬合十六烷值技術。

據了解，受標準十六烷值機采購成本限制，整個銷售公司僅配備3臺，無法滿足所有檢測需求。以往，沒有配備監測機器的油品銷售企業，在購進柴油后，會先在內部通過計算十六烷指數來評定柴油發火性能，然后再將樣品送至外部機構檢測十六烷值，送檢成本高，檢測周期長。除此之外，隨著我國煉油工藝不斷升級，現有的十六烷指數計算方法無法完全適配新工藝，預測偏差逐漸顯現，準確率逐步下降。

為解決十六烷值檢測難題，銷售公司應用技術研究院持續攻關研究，依托銷售企業實驗室信息管理系統的海量數據，智能篩選餾程、密度、閃點等特征參數，建立大數據AI擬合十六烷值預測模型。該技術的預測準確率達95%，符合國家標準再現性要求，能夠有效解決柴油十六烷值傳統檢測方法成本高、周期長的行業難題，為質檢工作提質增效提供了創新解決方案。

去年6月至今，該技術已陸續在浙江石油、北京石油、天津石油等3家企業試點應用，累計應用于柴油十六烷值檢測1168批次，單次降費1400元，累計節費163.52萬元。按照2024年39家油品銷售企業內部柴油抽檢頻次核算，該技術全面推廣后預計每年可節約費用超千萬元。