AI為全球石油業雙重賦能

油氣生產降本增效 催生巨大能源需求

　　在全行業面臨挑戰之際，能源公司正積極借助人工智能(AI)加快勘探進度、提升效率、優化維護流程，從而達到削減成本的目的。7月9日至10日在維也納舉行的石油輸出國組織(OPEC)國際研討會上，全球頂尖石油生產商紛紛展示在AI應用方面的重大突破。與此同時，AI普及可能催生的巨大能源需求，也令石油巨頭備受鼓舞。

　　全球最大石油生產商沙特阿美公司首席執行官阿明·納賽爾在會上表示，2024年，公司通過在運營中整合約500個AI應用場景，節省了40億美元。在油氣勘探地震分析領域，AI將原本需要數月的工作縮短至數周甚至數天。此外，公司的AI新技術還提高了故障預測的準確性，減少了停機時間。

　　英國石油公司(BP)首席執行官默里·奧金克洛斯稱，公司利用AI檢測生產井的井涌，準確率達98%;在阿塞拜疆等熱點地區，新井部署速度提升了90%，體現了AI在提升油氣開采安全性和效率方面的顯著作用。

　　科威特國家石油公司(KPC)正與谷歌、微軟合作開展AI項目。該公司首席執行官謝赫·納瓦夫·薩巴赫表示，智能鉆井技術為高收益的海上勘探提供了支撐。薩巴赫指出：“借助AI分析，我們已鉆探3口井，精準的井位部署和智能分析助力重大鉆探發現。”他透露，僅在Al-Nokhtana油田的鉆探第一口井，就有望解鎖相當于科威特全國3年產量的石油儲量;第三口井的發現也將很快公布。薩巴赫還提到，AI助力公司大幅減少了天然氣燃燒放空相關的排放，過去20年，科威特石油公司將天然氣燃燒放空率從約16%降至不足0.5%。

　　7月10日發布的《OPEC世界石油展望》中，OPEC分析師指出，AI讓生產商有信心涉足難度更大的油藏。報告稱，通過結合AI算法和實時數據傳感器，生產商能夠調整鉆井液成分和鉆頭轉速，實施復雜的優化策略，且往往可實現自動化操作。

　　讓石油公司備受鼓舞的不僅是AI帶來的效率提升。對許多企業而言，AI普及可能催生的巨大能源需求，也凸顯了石油和天然氣的重要長期價值。

　　沙特能源大臣阿卜杜勒阿齊茲·本·薩勒曼親王在開幕致辭中指出，數據中心需求激增正是OPEC認為“石油需求峰值”遠未到來的關鍵理由。薩勒曼親王表示：“AI才剛剛起步，由此帶來的能源需求將持續增長，我們需要多種能源形式。”

　　阿聯酋國有可再生能源公司馬斯達爾的首席運營官阿卜杜拉齊茲·奧貝德利稱，AI的“主要瓶頸”是其能耗，正如常被提及的數據所示，一次ChatGPT搜索的耗電量是谷歌搜索的10倍。沙特阿美的納賽爾認為，目前AI、數據中心和加密貨幣消耗的電力占全球需求的3%，到2030年這一比例將升至4%~6%。英國石油的奧金克洛斯預計，美國數據中心70%的能源供應將來自天然氣。

　　迄今為止，全球增長的能源需求仍主要由石油和天然氣滿足。因此，OPEC認為，AI相關的能源需求激增可能迅速超出可再生能源的供應能力，進而推高對化石燃料的需求。

　　在7月10日的報告中，OPEC再次強調全球石油需求將在未來數十年持續增長，并上調了2050年的需求預測。不過，OPEC的這一觀點與國際能源署(IEA)及多家西方金融機構的預測形成鮮明對比。IEA認為石油需求峰值將在10年內出現。