近年來,智能制造已成為推進國家戰略的重要舉措。其中,智能工廠作為智能制造重要的實踐領域,已引起了制造企業的廣泛關注和各級政府的高度重視。
“智能工廠”(smart factory),通過信息技術、廣泛互聯、信息交互、流程再造等一系列手段,滿足消費者差異化、定制化的需求,提高生產的靈活性,以及向管理者提供更佳的決策支持。
大勢之一:國務院《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》、《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》出臺后,各省智能工廠建設實施方案逐漸清晰。
大勢之二:根據《工信部組織開展的2020年制造業與互聯網融合發展試點示范項目申報工作通知》,關于“智能工廠”示范項目申報的要素中,安元·智能工廠在多個重要要素中彰顯行業影響力。
要素1:兩化融合管理體系貫標
面向供應鏈管控與服務的新型能力建設。鼓勵企業開展以供應鏈協同一體化、供應鏈業務連續性管理、集中采購、智慧物流、供應鏈金融為代表的供應鏈管控與服務。
面向現代化生產制造與運營管理的新型能力建設。鼓勵企業開展以智能工廠、精益生產管理為代表的現代生產制造與運營管理,提升企業數字化生產水平。
面向數字孿生的數據管理能力建設。鼓勵企業開展以數據資源集中治理、數據模型開發部署等代表的數據管理與應用,打造生產制造全過程、產品全生命周期的數字孿生體。
要素2:跨行業跨領域工業互聯網平臺
跨行業跨領域工業互聯網平臺建設發展。持續引導平臺在工業設備連接、機理模型沉淀、工業微服務稟賦、平臺開發者積累、工業APP創新、工業數據匯集等資源管理能力建設提升,引導平臺持續迭代創新,擴大接入規模;鼓勵平臺在特定行業、特定領域的解決方案走深向實。
要素3:特色專業型工業互聯網平臺
面向行業的特色工業互聯網平臺建設。圍繞工業互聯網平臺在垂直行業的深化應用,聚焦“平臺+原材料”“平臺+裝備”“平臺+消費品”“平臺+電子信息”“平臺+安全生產”“平臺+節能減排”等領域,基于平臺打造設計制造協同、生產管理優化、設備健康管理、產品增值服務、制造能力交易等解決方案,提升工業互聯網平臺行業應用能力。
面向特定領域的專業型工業互聯網平臺建設。面向“平臺+5G”“平臺+大數據”“平臺+人工智能”“平臺+區塊鏈”“平臺+云仿真”“平臺+供應鏈”“平臺+AR/VR”“平臺+數字孿生”等領域。
大勢之三:隨著企業數字化進程打破內部信息孤島建成統一的信息管理體系后,緊接著信息化技術、自動化生產的廣泛應用會更加扁平化。安元·智能工廠在設計生產流程、供應鏈管理流程、大數據分析等應用技術與基礎設施正逐步升級。
安元·智能工廠解決方案以本質安全為建設基礎,生產制造核心業務為建設主體,從產品研發、數字車間、計劃源頭、過程協同、設備互聯、資源優化、質量控制、決策支持、仿真優化等方面著手建設。
實現生產過程動態優化,制造和管理信息的全程可視化,讓企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。
▲安元·智能工廠分層及模塊規劃
▲安元·工業安全大腦整體構架
全方位平臺能力 有效降低生產成本
開放平臺:
有效突破環境制約,賦能開發者顯著提升工作能效。
使能平臺:
顯著降低技術門檻,助力合作伙伴實現快速交付。
應用平臺:
有效解釋影子IT問題,助力組織達成全員數字化目標。
云設施平臺:
有效提升研發標準化能力,助力實現 應用在多云態自由漂移。
運營平臺:
有效提升運營針對性、專業性,助力生態伙伴實現運營獲利及持續服務。
運維平臺:
顯著提升運營時效性,助力實現無人化、智能化運維。
qLang:
打破PaaS環境對開發者的限制,全面提升開發靈活度。
安環應消一體化能力 構建企業安全應急保障體系
豐富積累
十幾年的行業案例和大數據積累為發展基礎
自主可控
自主云計算、物聯網、大數據平臺為技術支撐
行業領先
領先的安全風險專業模型和算法為技術內核
體系完整
項目、產品、服務三維一體化的業務體系
實施高效
總部大研發、本地化服務相結合的保障體系
全生態產業服務商 技術全面賦能服務
痛點理解
深入理解客戶及行業痛點
定制服務
深入解決客戶問題,為客戶量身定做方案服務。
項目管理
項目全生命周期服務,頂層規劃設計,跟進項目三大基準及質量管理。
運維服務
項目運維服務,陪伴客戶貫穿始終。
在中國智能制造“2025”計劃浪潮下,安元·智能工廠解決方案,將賦能流程型、離散型工業企業的數字化轉型,并不斷創新與幫助客戶實現降本、增效、轉型。
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