渤海鉆探加快數據與人工智能融合 推動施工生產

渤鉆一錄加速數據與人工智能融合 構建智能勘探

2月26日，從中國石油渤海鉆探一錄井公司獲悉，該公司作為渤海鉆探數據湖的運營和維護單位，這個公司敏銳洞察到AI在數據市場、應用場景等方面的卓越優勢，在2023年底立項《生成式 AI 鉆井工程地質學習系統》，經過一年多對數據湖的搭建和運行，對海量數據的深度清洗、標記和修正，在今年年初正式本地部署并接入DeepSeek R1模型，成功實現應用。

“進行本地部署以后有兩方面優勢，一是響應時間僅需要0.5s左右，并且不用擔心數據泄露風險；二是準確性從通用大模型的68%突破到100%，而且十分穩定。”項目負責人李鄧玥博士介紹道。

這個公司的技術人員通過用大量專業數據和專業知識對模型進行“喂養”和訓練，已經讓這個系統從一個一知半解的兒童成長為學富五車的專家級顧問。目前，該系統在已經在生產建設、安全監督、員工培訓等多個方面完成測試，通過整合單井數據，匹配鄰井數據，可自動生成高效可靠的鉆井工藝方案，并對井下異常工況生產合理應急預案；它還能擔任“四講兩查一考試”的主講人和考官，針對不同主題選擇合適案例和規章進行宣講并生成附帶詳細講解的特色題庫。

“它就是一張‘答案紙’，以前很多需要查閱的文獻資料和操作規程，現在都可以通過問它來解決。新員工業務不了解、老地質師對新區塊不熟悉、儀器工程師對參數不理解都可以應用它來實現快速上手。”在該系統部署公測后，將能夠對主體工作的各個方面提供極大助力。

未來，這個公司也將促進數據湖與DeepSeek R1模型的進一步深度融合匹配，并將在當前的地質工程一體化系統中進行部署，面向鉆探工程的各相關方進行開放使用。同時，也會在更加完善的測試后，為該系統分配更加合理的權限，實現更加全面、復雜、智能的功能，實現從地質分析到工程決策的全流程智能化，為地質工程的精細化管理提供了強大的技術支持。（中國化工報曲照貴 通訊員李鄧玥/文 李爍/圖）

渤鉆二錄井 部署DeepSeek 推動數智錄井新發展

2月20日獲悉，渤海鉆探第二錄井公司成功完成DeepSeek的本地化部署，標志著該公司在“數智化”轉型道路上又邁出了關鍵一步，為錄井業務精進注入了強大的智能動力，開啟了數智錄井的全新發展篇章。

緊跟當今AI人工智能發展趨勢，渤海鉆探第二錄井公司敏銳捕捉到DeepSeek大模型在提升錄井技術和業務水平方面的巨大潛力。經過精心籌備、緊張部署和多輪性能調優，DeepSeek現已在公司內部正式落地。此次部署包括DeepSeek14B和DeepSeek70B兩個版本。

在技術層面，技術人員運用DeepSeek強大的數據分析、語言理解、邏輯推理和計算能力，將極大地提升該公司對海量錄井數據的解析效率和精度。通過對地質、工程等多源數據的深度挖掘和分析，能夠更準確地識別地層特征、預測地質變化，為鉆井工程作業提供更加精準的決策依據，有效降低鉆探風險，提高勘探開發成功率。

業務拓展方面，借助DeepSeek模型智能優勢，該公司能進一步優化隨鉆地質評價、地層壓力預監測等核心業務流程。在錄井數據分類整理中，模型能夠快速識別海量地質數據中的關鍵信息，大大提升數據處理的效率與準確性，增強國內外市場競爭力。同時，為開拓海上市場和高端錄井業務領域提供了有力技術支撐，助力公司實現“一保兩拓”的市場發展戰略。

在生產效率提效上，DeepSeek能實現對錄井作業流程的智能化優化，減少繁瑣的人工操作環節，大大縮短了數據采集、處理和分析周期，提高了整體作業效率。預測創造經濟效益較為可觀。

該公司部門負責人黎總說：“此次本地化部署DeepSeek是公司數智化戰略的重要里程碑。在當前行業數字化轉型需求迫切的形勢下，DeepSeek的應用為我們帶來了前所未有的機遇。它不僅提升了技術層面的核心競爭力，更讓我們在市場業務拓展中占據了有利地位。我們期待通過與DeepSeek的深度融合，能進一步挖掘數據價值，創新業務模式，為客戶提供更優質、高效的錄井服務。”（中國化工報曲照貴 通訊員孫漢雄/文 張敬渲/圖）