書寫工業(yè)AI的“中國答案”——中控技術TPT 2發(fā)布會訪談

　　AI浪潮席卷全球，不少科技企業(yè)仍在迷霧中摸索方向。是被動跟隨，還是主動定義?8月28日，中控技術以一場發(fā)布會給出了回應——推出完全自主研發(fā)的流程工業(yè)時序大模型TPT 2，不僅展示了中國工業(yè)AI的硬核實力，更在全球工業(yè)智能化進程中發(fā)出了清晰而堅定的“中國聲音”。

　　從“可靠”出發(fā)　做工業(yè)AI的“底線守護者”

　　TPT 2究竟帶來了哪些實質(zhì)性突破?它能否真正扭轉工業(yè)AI“叫好不叫座”的現(xiàn)狀?記者從技術層面了解到，TPT 2的核心突破主要在兩個方面：一是安全可靠性顯著提升，二是實現(xiàn)了有效的標準化。

　　“在其他行業(yè)，安全可靠或許是產(chǎn)品的加分項，但在流程工業(yè)中，‘可靠’本身就是產(chǎn)品。”中控國際運營公司副總裁、TPT 2主發(fā)布人張惠澤強調(diào)，“只要能夠保障整個生產(chǎn)裝置穩(wěn)定運行、不出問題，讓工作人員得到安全保障，大家就愿意為‘可靠’付費。”

　　張惠澤介紹，當前多數(shù)工業(yè)AI解決方案的可靠性受限于“第一性原理”的建模能力，而TPT 2創(chuàng)新地融合數(shù)據(jù)驅動方法，彌補人類尚未掌握的工藝知識，從而大幅提升系統(tǒng)安全性。他自信地表示：“我們的安全性下限，相當于線性優(yōu)化類產(chǎn)品的上限。這正是客戶選擇TPT的關鍵原因。”

　　面對流程工業(yè)中場景高度分散、工廠之間差異顯著的挑戰(zhàn)，TPT 2如何實現(xiàn)標準化?張惠澤指出，TPT 2通過“預訓練+微調(diào)”機制，在標準化與個性化之間取得平衡。其基于海量持續(xù)數(shù)據(jù)訓練，構建了覆蓋多工況的工藝專家模型，企業(yè)在應用時可通過人機交互建立數(shù)據(jù)關聯(lián)，識別工廠特殊性并迅速完成微調(diào)——該過程支持云端或本地部署。微調(diào)后的模型更貼合企業(yè)需求，且無需中控團隊介入，真正實現(xiàn)了產(chǎn)品標準化與應用適配的統(tǒng)一。

　　中控技術副總裁吳玉成補充指出，TPT 2并非ChatGPT式的通用大語言模型，而是基于因果律與第一性原理的時序模型。他表示：“大語言模型沒有明確的邊界，而我們的時序模型建立在因果關系之上。工業(yè)設備是人為設計的系統(tǒng)，不是自然生長的，因此其運行規(guī)律可知、可控，從根源上杜絕了‘幻覺’問題的發(fā)生。”

　　在中控技術董事長、總裁崔山看來，中國本身就是一個“大工廠”，工業(yè)裝置類型多樣、工藝復雜，為AI研發(fā)提供了豐富基礎。中控技術已服務超過37000家客戶，在分散控制系統(tǒng)(DCS)等領域積累了大量工業(yè)數(shù)據(jù)與知識，這些都為TPT 2的落地應用提供了堅實支撐。

　　拒絕“空中樓閣”　讓AI從工廠中長出來

　　深耕工業(yè)領域多年的崔山指出，當前制造業(yè)企業(yè)普遍面臨經(jīng)營成本高、知識與數(shù)據(jù)分散、操作人員水平參差不齊等挑戰(zhàn)，生存壓力日益增大，亟需通過技術創(chuàng)新提升效率、降低成本。

　　他認為，“實施能力”正成為工業(yè)AI領域的競爭焦點。市場上AI產(chǎn)品眾多，但真正能夠在工業(yè)場景中創(chuàng)造價值、貼合實際需求做到“接地氣”的解決方案鳳毛麟角。正是在這兩個關鍵問題上，中控技術對TPT 2充滿信心。

　　吳玉成進一步闡釋：“TPT 2的數(shù)據(jù)源于真實工業(yè)現(xiàn)場，核心目標是解決諸如生產(chǎn)波動大、能耗物耗過高等實際問題。我們不做理想化、脫離現(xiàn)場的完美建模——那往往需要大量調(diào)試工作和專業(yè)工程師支持。與傳統(tǒng)面向使用者的工具化工業(yè)軟件不同，TPT 2直接面向問題，顯著降低現(xiàn)場調(diào)試量和對專家經(jīng)驗的依賴。”

　　目前，TPT 2已在中石油蘭州石化榆林化工乙烷制乙烯項目中成功應用，預測準確率超99.79%，年凈收益315.5萬元/爐。吳玉成表示：“以往優(yōu)化乙烯裝置要以年為單位，而借助TPT，從簽約到部分功能上線僅用1個月左右。”不僅如此，從中石化的乙烷制乙烯裝置到中煤的煤氣化系統(tǒng)，中控技術正在打造一系列流程工業(yè)AI應用的標桿案例。同時，多家行業(yè)頭部企業(yè)正與中控技術洽談工業(yè)AI合作。

　　面對廣大中小客戶缺乏算力和開發(fā)能力的現(xiàn)狀，崔山表示，TPT 2以開放的平臺模式提供SaaS服務，客戶、生態(tài)伙伴乃至高校無需自建AI能力，即可通過平臺獲取解決方案，極大降低AI應用門檻。吳玉成補充道，TPT 2兼容主流工業(yè)數(shù)據(jù)格式，并引入智能體調(diào)度標準協(xié)議作為底層架構，開發(fā)者可基于該協(xié)議接入體系，進行二次開發(fā)。

　　構建開放共贏的工業(yè)AI生態(tài)，正是中控技術推出TPT 2的重要目標。崔山強調(diào)：“AI不應僅是大型企業(yè)的專屬工具。我們希望借助TPT 2平臺，讓各類企業(yè)都能以更低成本、更高效率享受AI技術帶來的真實價值。”

　　未來已來　從“自動化”走向“自主化”

　　創(chuàng)新的背后是持續(xù)的高強度投入，科技研發(fā)與商業(yè)回報應如何平衡?

　　中控技術副總裁、董事會秘書、財務負責人房永生表示，作為一家科創(chuàng)板硬科技企業(yè)，保持較高研發(fā)投入是確保產(chǎn)品迭代創(chuàng)新、構建行業(yè)壁壘、維持領先優(yōu)勢的關鍵。近年來，公司研發(fā)費用率始終保持在10%以上，2025年一季度達12.8%。在研發(fā)投入穩(wěn)步提升、研發(fā)費用率保持穩(wěn)定的同時，通過管理優(yōu)化與卓越運營，公司整體費用率實現(xiàn)有效控制，其中管理費用率降至約6%，銷售費用率降至10%，處于行業(yè)領先水平。

　　TPT 2的發(fā)布有望成為中控技術產(chǎn)品與運營模式轉型的重要節(jié)點。“我們正在積極推進租賃制、年費制、按需收費以及按價值創(chuàng)造分成等多種合作模式，致力于與客戶和伙伴共同成長。”房永生進一步介紹，“公司將設立試用機制，并在官網(wǎng)公布具體收費方案，依據(jù)問題復雜程度實行分級定價。長期合作的大型客戶成本或將大幅降低。中控技術始終追求價值共創(chuàng)與生態(tài)共贏。”

　　崔山指出，中控技術正從以往聚焦定制化解決方案的“項目型”企業(yè)，積極向匯聚生態(tài)力量的“平臺型”企業(yè)轉型，旨在吸引更多合作伙伴，讓AI真正賦能工業(yè)領域的各類參與者。目前，公司正大力推動TPT 2的線上化應用，以提升產(chǎn)品認知度和賦能廣度。

　　當前，工業(yè)AI方興未艾。面對日趨激烈的市場競爭，崔山強調(diào)：“唯有緊扣質(zhì)量、安全、效益、成本和低碳等客戶核心價值的企業(yè)才能持續(xù)領先。中控技術將以技術先進性與場景落地能力樹立行業(yè)標桿，推動工業(yè)智能化變革，并通過平臺化戰(zhàn)略賦能全行業(yè)，與客戶和生態(tài)伙伴共同成長，提升中國工業(yè)AI的國際競爭力。”