全球首個流程工業時序大模型升級面市

中控技術發布TPT 2，助力化企智慧轉型

　　中化新網訊 8月28日，中控技術股份有限公司(下稱中控技術)在杭州面向全球發布時間序列大模型TPT 2(Time-series Pre-trained Transformer 2)。在該公司自主研發的全球首個流程工業時序大模型TPT 1基礎上，TPT 2將重點圍繞流程工業長期存在的能耗優化難、故障事故頻發、產品質量波動大等問題，依托時序預測與智能診斷能力，實現生產運行過程的精準感知與動態優化，在石化、化工等領域形成規模化應用，為行業持續貢獻可量化的降本增效價值。

　　“TPT 1已在110多個案例中驗證其可用性與實用性。新推出的TPT 2以更新架構和更強模型進一步推動流程工業的智能化應用?！敝锌貏撌既笋医”硎?，TPT 2并非簡單應用的通用大模型，而是深度融合工業場景，致力于解決企業普遍關注的安全、質量、成本、效益和低碳等核心問題，助力企業在當前經濟環境下增強競爭力。

　　“化工行業節能降耗、提高安全性都是實實在在的問題，對工業AI提出了嚴苛要求，TPT正是為此而生?！瘪医〗邮苡浾卟稍L時表示，中控技術將持續推進產品迭代，加強與用戶合作，推動中國工業AI提升全球影響力，使其成為支撐工業智能化轉型的核心工具。

　　中控國際運營公司副總裁亦是TPT 2的主發布人張惠澤表示，TPT 2是為石油和化工等流程工業核心需求打造的革命性工業AI工具。該模型基于工業時序數據構建AI算法，是全球首個深度契合流程工業第一性原理的可信模型，可廣泛適配多類生產工藝并實現閉環應用，能精準挖掘工業數據價值，在保障生產安全、提升產品質量、降低能耗物耗、優化設備運維效率及推動工廠自主運行等關鍵場景中發揮核心作用，為企業提供從解決方案到工業智能體的一體化支撐。

　　據悉，TPT已在中國石油、中國石化、萬華化學、大唐多倫煤化工等企業的百余套裝置應用，效果顯著。中國石油蘭州石化榆林化工有限公司總經理、總工程師李瑋表示，TPT 2幫助蘭州石化榆林化工有效應對乙烯裝置感知能力弱、效益平衡難與操作調整慢等行業難題，異常預測準確度達99.79%，單爐乙烯收率提高0.373%。

　　此次發布會吸引了近700名來自全球數十個國家和地區頭部企業、行業組織、科研投資機構的代表參加。截至當日，TPT預定訂單企業518家，成交量112套，線上注冊申請用戶3268名。

　　“TPT 2是未來的趨勢，未來可能會通過它建成真正意義上的無人工廠?！敝袊斐焦こ逃邢薰靖笨偨浝?、總工程師王聰告訴記者。